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時代基金會於5月15日邀請MIT CSAIL暨電機資訊系Joel S. Emer 教授,現為 Nvidia 特聘資深研究科學家,以「Einsums, Fibertrees and Dataflow: Architecture for the Post-Moore Era」為題,進行線上專題演講。Emer 教授將介紹通用加速器設計框架,透過愛因斯坦求和表示法 (Einsums) 與抽象模型 (fibertree),系統性描述稀疏張量運算(Sparse Tensor)、資料流設計與資料表示方式,協助參與者掌握後摩爾時代的架構設計趨勢,為未來高效能與低功耗運算架構提供創新思維。
隨著摩爾定律趨緩,AI 快速崛起及大規模模型迅速擴張等挑戰,傳統依賴製程縮小與通用處理器提效的方式,已無法因應未來龐大算力與能源效率的需求。同時,傳統晶片架構也難以有效利用資料的高度稀疏性,進而導致運算資源浪費。
時代基金會將於 5 月 15 日,邀請MIT CSAIL暨電機資訊系Joel S. Emer 教授,現為 Nvidia 特聘資深研究科學家,以「Einsums, Fibertrees and Dataflow: Architecture for the Post-Moore Era」為題,進行線上專題演講。Emer 教授將介紹通用加速器設計框架,透過愛因斯坦求和表示法 (Einsums) 與抽象模型 (fibertree),系統性描述稀疏張量運算 (Sparse Tensor)、資料流設計與資料表示方式,協助參與者掌握後摩爾時代的架構設計趨勢,為未來高效能與低功耗運算架構提供創新思維。隨函謹附教授簡介及議程,請參閱,敬請於 5月9日(五)前報名參加(報名連結)。
【講者介紹】
Prof. Joel S. Emer 為 MIT 電機資訊系暨 CSAIL 教授,現為 Nvidia 特聘資深研究科學家,負責探索未來處理器架構,並開發建模和效能分析方法。擁有近 50 年的豐厚經驗,Prof. Emer 為後摩爾定律時代 (Post-Moore Era) 的創新架構奠定理論與實務基礎。他長期專注於處理器微架構設計的研究與先進開發工作,並參與多款 VAX、Alpha 和 X86 處理器的架構設計,並被公認為「定量化處理器效能評估方法」的重要開發者之一,他在深度學習加速器設計、空間與平行架構、處理器可靠度分析、記憶體相依性預測、處理器管線與快取設計、以及同時多執行緒等多個領域具有深遠貢獻。
加入 Nvidia 之前,Prof. Emer 曾任 Intel 研究員和微架構研究總監、並曾在 Compaq和Digital Equipment Corporation(DEC)任職。他曾獲選為美國電機電子工程學會(IEEE)與美國電腦學會(ACM)院士、美國國家工程院(NAE)院士,更榮獲 Eckert-Mauchly 獎與 B. Ramakrishnan Rau 獎等電腦架構領域最高榮譽,在學術界和產業界皆擁有卓越成就。
【Special Epoch Webinar Series】
講題:Einsums, Fibertrees and Dataflow: Architecture for the Post-Moore Era
時間:2025.05.15 (四) 9:00-10:00 (台北時間)
地點:Zoom會議室
報名:請至 報名連結 報名